不同浸润程度乳腺癌的鉴别:基于B型超声灰度图像直方图分析方法的定量研究

目的:评价基于B型超声灰度图像直方图分析(histogram analysis,HA)方法在鉴别不同浸润程度乳腺癌中的效能和价值.方法:收集224例经手术后病理学检查证实的乳腺癌患者,回顾并分析术前超声图像.采用美国GE公司的Omni-Kinetics软件对超声图像进行处理,于肿瘤区和正常乳腺腺体区勾画感兴趣区,分别生成18个HA定量参数.采用组内相关系数(intraclass correlation coefficient,ICC)对2名观测者测量参数的信度进行评价.为消除个体差异,采用相对值(瘤区/对照区)的形式进行统计分析比较.3组间(无浸润、早期浸润、浸润)的比较采用非参数检验(Kruskal-Wallis H检验),将组间差异有统计学意义的参数纳入多元有序logistic回归模型进一步分析处理.结果:所有18个直方图定量参数一致性良好,ICC为0.799～0.997.除最小值(Min intensity)和平均差(Mean deviation)之外,其余16个参数的相对值差异均有统计学意义.多元有序logistic回归分析显示平均值(Mean intensity),偏度(Skewness),均质度(Uniformity),5％(Quantile5)、10％(Quantile10)、75％(Quantile75)、90％(Quantile90)分位数的相对值有助于不同浸润程度乳腺癌的组间鉴别.结论:从超声灰度图像中衍生的HA参数,能够用于不同浸润程度乳腺癌的定量分析和鉴别诊断.