基于决策树智能算法的2步纯音听力筛查在社区老年人中的应用

目的 探索基于决策树智能算法的2步纯音听力筛查在基层医疗单位大范围快速检出中度及以上听力损失者的可行性和科学性.方法 对某社区399例老年人进行2步纯音听力筛查(即用0.5 kHz、47 dB HL和2 kHz、42 dB HL两个固定频率和强度的纯音分2步测听)及中文版老年听力障碍筛查量表(Chinese version of the hearing handicap inventory for the elderly screening scale,CHHIE-S)调查,分析筛查出的老年听障者在不同年龄段和性别的分布,以及纯音听力筛查结果 与CHHIE-S量表得分的关系,并与既往文献中的结果 进行比较.结果 使用2步纯音听力筛查对本组老年人中度及以上听力损失的筛出率为29.82％(119/399),除去敏感度误差后,与既往文献报道的用传统标准纯音测听检测社区老年人中度及以上听力损失的检出率(分别为39.32％ 和39.91％)比较,差异无统计学意义(P=0.052和P=0.594);中度及以上听力损失老年人的检出率随年龄增加而升高(P=0.003),男、女性检出率差异无统计学意义(P=0.067),与文献[年龄:χ2=21.89,CI:-1.8～19.1;男(34.8％),女(20.5％),CI-0.60～1.23]报道一致;纯音听力筛查结果 与CHHIE-S得分显著相关(r=0.218,P<0.001),支持2步纯音听力筛查的内敛效度,与文献报道一致(r=0.392,P<0.001).结论 在具备基本测听设备的条件下,将基于决策树智能算法的2步纯音听力筛查用于常规老年人体检中,可以成为一种科学的、有潜力的在基层社区医疗机构推广应用的老年人听力服务模式.