CFSR数据集在辉发河流域水文模拟中的应用

Climate Forecast System Reanalysis(CFSR)是美国国家环境预报中心利用全球预报系统反演的全球再分析数据产品,包含1979—2014年的气温、降水、风速、太阳辐射和相对湿度资料.以往的研究较少考虑CFSR数据集除降水外的其他气象因素对流域水循环模拟精度的影响.以辉发河流域为研究区,在比较CFSR数据集和实测气象数据精度的基础上,采用SWAT模型,从径流模拟和蒸散发两个角度评价了CFSR数据集在该流域的适宜性.结果表明:(1)在径流模拟方面,CFSR数据集日尺度的R2和NS值范围为0.57～0.71,月尺度为0.72～0.82,均表现较好.CFSR数据集对春季径流存在一定程度的高估,相对偏差为32.61％;(2)采用CFSR数据集作为模型输入,其模拟的PET和ET均高于实测气象数据的模拟结果,即使将CFSR中的降水替换为实测降水数据,ET仍存在一定程度的高估.综上所述,在将CFSR数据集应用于流域水循环模拟时,应全面评价CFSR中各气象因子的精度及其对水循环各组分模拟结果的影响,对数据集中各要素进行全面校正可能会得到更为准确的模拟结果.