基于改进Floodfill算法的田垄视觉导航系统
Journal of Chinese Agricultural Mechanization（2021）
Abstract
探索在环境多变的田垄中进行视觉导航的方法,针对传统田垄视觉导航方法计算量大且导航效果较一般的问题,为林果作业机器人自主作业能力提供基础,本文提出一种基于机器视觉的田垄导航方法:使用改进的Flood fill算法分割路径信息,通过十字法进行路况分类,进而采用与路况相对应的算法进行导航计算.使用多张路径图片和模拟环境对算法的分割性能和导航能力进行测试,在试验测试中,道路偏移值保持在6 cm内.试验表明,改进Flood fill算法与分类导航法结合的视觉导航方法具有可行性,可为低算力田垄视觉导航方法的探索提供新的方法和思路.
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