基于无人机冠层高光谱的滴灌棉田地上部生物量估测

为了快速获取棉花长势信息为棉田精准水肥管理提供决策支持,以新疆石河子滴灌棉花为研究对象,利用无人机搭载高光谱成像光谱仪采集了滴灌棉花7个生长日期的光谱信息,地面同步采集样本,共收集了176个样本,构建了30个光谱反射率模型,并筛选出了一种基于无人机冠层高光谱遥感的棉花地上部生物量高效无损监测模型.研究结果表明:滴灌棉花地上部生物量与反射率在0.01水平上显著相关,估算滴灌棉花地上部生物量的最优模型为基于连续投影算法的偏最小二乘法的光谱反射率模型,该模型的校正决定系数为0.7061,均方根误差为0.0198,验正决定系数为0.7168,均方根误差为0.0275,可作为无人机遥感快速、无损估测滴灌棉花地上部生物量的技术手段.本研究旨在为开发实时监测的多光谱仪器提供了理论支持.