超声影像特征Logistic回归模型对腮腺良恶性病变的预测价值

目的 探讨超声影像特征Logistic回归模型对腮腺良恶性病变的预测价值.方法 记录231例腮腺肿块超声特征(边界、形态、内部回声、回声分布、液化、钙化、后方回声、血流分级及血流模式),按照病理结果分为良性组和恶性组,经单因素分析选出与腮腺恶性病变相关的变量,用有统计学差异的指标建立Logistic回归模型、绘制受试者工作特征(ROC)曲线、以ROC曲线下面积(AUC)评估模型相关指标评价对腮腺良恶性病变的预测价值.结果 腮腺恶性病变主要特征为边界不清、形态不规则、钙化;良性病变主要特征为边界清晰、形态规则、无明显钙化,这些特征比较差异有统计学意义(P<0.05);Logistic回归模型预测腮腺恶性病变的AUC为0.835、敏感性为73.9％、特异性为88.1％、准确性为85.3％、阳性预测值为60.7％、阴性预测值为93.1％.结论 以边界、形态和钙化三项超声特征建立的Logistic回归模型对预测腮腺恶性病变具有较高价值.