基于动态血糖监测系统的2型糖尿病患者低血糖发作的相关因素

Fudan University Journal of Medical Sciences(2021)

引用 2|浏览7
暂无评分
摘要
目的 通过动态血糖监测(continuous glucose monitoring,CGM)系统评估2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)患者低血糖发作的相关因素.方法 纳入147例2018年12月—2019年10月间在华山医院内分泌代谢科病房接受为期5天的CGM的T2DM患者,收集患者的一般资料、实验室参数以及动态血糖参数.根据监测期间是否有低血糖发作将患者分为非低血糖组和低血糖组,将单次低血糖发作定义为传感器监测血糖<3.9 mmol/L并持续15 min以上.动态血糖参数包括平均血糖(mean blood glucose,MBG)、标准差(standard deviation,SD)、变异系数(coefficient of variation,CV)、血糖值极差(ΔBG)、平均血糖波动幅度(mean amplitude of glycemic excursions,MAGE)以及血糖在<3.9 mmol/L、3.9~7.8 mmol/L、>7.8 mmol/L、3.9~10.0 mmol/L、>10.0 mmol/L范围内的时间百分比(%TIR).结果 Logistic回归分析显示,较低水平的肾小球滤过率(estimated glomerular filtration rate,eGFR)、胰岛素及其类似物应用的增加以及较低的MBG水平是低血糖发作的相关因素.Spearman相关性分析显示MBG水平、血糖>7.8 mmol/L及血糖>10.0 mmol/L范围内的%TIR与低血糖发作呈负相关,但是血糖变异水平(SD、CV、ΔBG、MAGE)以及血糖在3.9~7.8 mmol/L范围内的%TIR与低血糖发作呈正相关.Pearson相关性分析显示,低血糖发作时长与磺脲类药物的使用和CV水平呈正相关.结论 较低水平的肾小球滤过率、胰岛素及其类似物应用的增加以及较低水平的MBG是T2DM患者低血糖发作的相关因素.
更多
查看译文
关键词
hypoglycemia,continuous glucose monitoring (CGM),type 2 diabetes mellitus (T2DM),estimated glomerular filtration rate(eGFR),insulin
AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树,研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要