1144例尿酸测值动态变化与痛风发病的关联性分析

目的 采用联合模型探讨男性和女性人群尿酸值的纵向动态变化与痛风发病的关联,为痛风疾病的早期防控提供理论依据.方法 分析陕西省西安市某医院2007年至2014年1144例健康人群体检数据,通过R 3.6.2软件,利用联合模型(结构包括线性混合效应模型与Cox比例风险模型),基于共享参数α,探讨尿酸与痛风发病之间的关联性.在此基础上,参照尿酸正常值,按观测次数进行等级划分,采用Cox比例风险模型,分析纵向数据下尿酸值的动态变化对痛风发病的作用大小.结果 研究纳入1144例受试者,随访期间有102例发生结局事件(痛风),其中,男性发病76例,女性发病26例,发病密度分别为34.21/万人年和16.15/万人年.联合模型结果显示,男性尿酸水平的纵向变化与痛风发病之间存在关联(HR=1.0149,95％CI:1.0106～1.0192,P<0.001),女性尿酸值的纵向变化与痛风发病之间无关联(P>0.05).Cox比例风险模型结果显示,相对于尿酸值处于正常范围的男性,尿酸转正常后发病风险增加4.4580倍(HR=4.4580,95％CI:2.5280～7.8620),尿酸波动后发病风险会增加4.6790倍(HR=4.6790,95％CI:2.7166～8.0580).结论 健康男性尿酸值的纵向波动会增加痛风发病的风险,应关注男性个体尿酸值的动态变化,降低痛风的发病风险.