用于预测低级别胶质瘤患者生存率的列线图模型构建

Chongqing Medicine(2021)

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摘要
目的 构建列线图模型预测低级别胶质瘤(LGG)患者的生存率.方法 从癌基因数据库(TC-GA)数据库中下载患者临床数据,构建临床预测模型比较临床参数与LGG患者的预后关系.结果 Kaplan-M eier生存分析结果显示诊断年龄>65岁、K PS<80分、肿瘤分级G3、分子亚型为ID H野生型、首次治疗后肿瘤有进展、化疗史与LGG患者中位生存时间降低相关(P<0.05),COX因素分析结果显示诊断年龄>65岁、肿瘤分级G3级、分子亚型为IDH野生型、首次治疗后肿瘤有进展是LGG患者的独立危险因素(P<0.05),并以相关危险因素绘制列线图,其ROC曲线下面积(AUC)分别为0.810、0.850、0.874,且预测生存率与实际生存率曲线较吻合,列线图校准度与区分度均较好.结论 利用列线图可预测低级别胶质瘤患者生存率.
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