心血管病风险预测模型在2型糖尿病人群中的验证

目的 在我国2型糖尿病人群中独立验证并比较美国弗明汉(Framingham)心血管病预测模型和新西兰糖尿病队列研究(diabetes cohort study,DCS)心血管病预测模型的准确性.方法 研究对象为2010年1月1日至2018年12月31日在中国鄞州电子健康档案研究项目中有医疗记录的48 063名基线时未患有心血管病的30～74岁2型糖尿病患者.采用Kaplan-Meier方法计算研究对象5年心血管病实际发病风险,采用再校准后的Framingham模型和DCS模型分别计算研究对象5年心血管病的预测风险.采用C统计量评价模型的区分度,Hosmer-Lemeshow卡方值和校准图评价模型的校准度.结果 经过中位5.9年的随访,48 063名研究对象中共出现2 867例新发心血管病事件.Framingham模型和DCS模型均低估了研究对象的发病风险,在男性中分别低估了 3.6％和21.1％,而在女性中则分别低估了 21.0％和20.9％.在男性中,DCS模型的区分度优于Framingham模型,两模型的C统计量和95％可信区间分别为0.716(0.702～0.730)和0.662(0.648～0.677);但校准度方面两模型表现均不理想(P＜0.05).在女性中DCS模型和Framingham模型的C统计量和95％可信区间分别为0.743(0.730～0.756)和0.686(0.673～0.700),校准度均较差(P＜0.05).结论 Framingham 模型和DCS模型不适用于我国2型糖尿病人群心血管病风险预测.