双能量CT预测肺癌Ki-67、TTF-1表达的价值

目的 探究双能量CT定量参数与肺癌Ki-67、TrF-1表达相关性及预测效能.方法 回顾性分析65例经病理证实为肺癌的患者胸部双能量CT图像,分别测量动脉期、静脉期病灶碘浓度(IC)、标准化碘浓度(NIC)和能谱曲线斜率(λHU),并记录免疫组织化学标记物Ki-67,'TTF-1表达情况.根据Ki.-67中位数将患者分为Ki-67高表达组、低表达组;根据'TTF-1是否表达将患者分为TTF-1阴性组、阳性组.采用Spearman秩和相关分析研究Ki-67、TTF-1表达与双能量CT定量参数相关性;采用卡方检验分析患者临床影像学特征分别在Ki-67高、低表达组、TTF-1阴性组和阳性组间差异;采用受试者工作特征曲线(ROC)评估双能量CT参数预测Ki-67表达效能.结果 静脉期IC、NIC、λHU、动脉期λHU与Ki-67表达水平呈负相关(r值分别为-0.278、-0.257、-0.431和-0.354,P＜0.05).ROC曲线分析显示静脉期λHU预测Ki-67效能最高,曲线下面积(AUC)为0.816,敏感度和特异度分别为72.97％,82.14％.双能量CT定量参数与TrF-1表达水平无相关性(P＞0.05).结论 静脉期IC、NIC、λnU及动脉期λHU与Ki-67表达呈负相关,间接反映肿瘤血供及增殖活性,为临床下一步诊疗提供参考;并能在一定程度上预测Ki-67表达;TTF-1表达与双能量参数无明显相关性.