基于无人机可见光遥感的苎麻冠层氮素营养动态诊断

为定量评估利用无人机遥感图像进行苎麻冠层叶片氮素营养动态监测的准确性,试验从2019年起对湖南农业大学耘园基地苎麻进行了为期一年的氮肥控制试验,在该基础上利用无人机采集2020年第二季苎麻各生长阶段的冠层数码图像.首先,基于HSV(Hue,Saturation,Value)颜色通道图像采用阈值分割法剔除土壤、杂草等背景的干扰,进而提取苎麻冠层叶片图像的RGB(Red,Green,Blue)平均颜色分量,并计算12项色彩参数;然后分析各色彩参数在苎麻生育进程内的动态变化,同时以SPAD值为辅助验证指标,分析不同生育期苎麻冠层图像色彩参数与SPAD值的关系;最后采用主成分分析法对色彩参数进行降维,选取适宜于各时期苎麻氮素营养监测的最佳颜色参数.结果 表明:对于湘苎3号,G/R和ExGR在苗期与SPAD值极显著相关,(G-R)/(G+R-B)在成熟期与SPAD值极显著相关;对于湘苎7号,R/B、r、WI在封行期与SPAD值有极显著相关,ExGR在成熟期与SPAD值极显著相关.因此,应用无人机可见光遥感进行苎麻氮素营养动态诊断是可行的.