基于Maxent模型的珙桐潜在分布预测及其重要影响因子分析
Journal of Sichuan Agricultural University(2021)
Abstract
[目的]探讨末次间冰期以来珙桐地理分布格局的变化过程、了解环境因子对珙桐的影响可为珙桐的有效保护和引种栽培提供理论依据.[方法]基于198条分布记录和17个环境因子,并应用ENMeval数据包优化的Maxent模型模拟珙桐在8种气候情景下的潜在分布区,综合使用环境变量贡献率、置换重要值和刀切法检验评估影响当代珙桐分布的主导环境因子.[结果]①当delta.AICc=0时,受试者工作特征曲线面积(训练AUC值)为0.983,表明预测结果极好;珙桐在当代潜在适生区主要集中在四川盆地周围山区、湖南湖北地区的西部、云南的东北部以及贵州梵净山;②温度年较差(bio7,44.54%)、昼夜温差月均值(bio2,9.97%)、温度季节变动系数(bio4,7.34%)、年降水量(bio12,13.56%)、最干季降水量(bio17,3.2%)和海拔(elev,3.46%)为影响珙桐地理分布的主导环境因子;其中气温环境因子和降水环境因子累计贡献率分别为64.06%和16.76%;③在过去气候情景下,珙桐不同等级适生区增加区域主要集中在横断山脉、雪峰山脉和大巴山脉的西南地区,全新世中期珙桐适生区增加面积相较于末次间冰期和末次盛冰期最大;在未来2050年、2070年温室气体低浓度排放情景(RCP2.6)和温室气体高浓度排放情景(RCP8.5)下,珙桐适生区增加面积逐渐缩小.[结论]温度年较差是限制其分布的最主要环境因子;随着全球气候变暖,珙桐适生区面积呈现收缩趋势,对于面积收缩地区,可以采取迁地保护措施,保存其种质资源.
MoreAI Read Science
Must-Reading Tree
Example
![](https://originalfileserver.aminer.cn/sys/aminer/pubs/mrt_preview.jpeg)
Generate MRT to find the research sequence of this paper
Chat Paper
Summary is being generated by the instructions you defined