基于人工智能对非小细胞肺癌影像T分期与病理T分期的对照研究

目的 探讨人工智能肺结节检查系统(AI)在非小细胞肺癌术前T分期中评估的准确性.方法 收集经手术病理证实的周围型非小细胞肺癌患者96例临床资料,术前均行MDCT扫描.根据2017年国际抗癌联盟肺癌最新分期标准对胸部CT进行TNM分期,采用医师手动测量和人工智能自动测量病灶最大直径两种方法进行术前T分期初步评估,并与术后病理结果进行对照,比较两种方法对非小细胞肺癌T分期的准确性,比较AI定量测量与医生手动测量、大体病理测量肿瘤最大径的差异.结果 以手术病理分期作为"金标准",两种测量方法在T1 abc-T2ab分期中差异均无统计学意义(P＞0.05).医师CT-T分期总体符合率为67.71％(65/96),人工智能CT-T分期总体符合率为83.33％(80/96),2种方法与病理T分期比较一致性均较好(Kappa=0.55、0.79),且AI CT-T分期较医师CT-T分期与大体病理T分期比较符合率更高.两种方法在非小细胞肺癌不同密度结节的CT-T分期结果差异无统计学意义(P＞0.05).结论 人工智能自动测量、医师手动测量的CT-T分期与大体病理T分期比较一致性较高,且AI CT-T分期与大体病理T分期符合率更高,可重复性较好,稳定性高,对周围型非小细胞肺癌术前T分期具有重要的指导意义,有利于精准选择外科治疗方案,提高患者预后.