基于近红外光谱技术评估大豆皮纤维含量的研究

Chinese Journal Of Animal Nutrition(2021)

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Abstract
本试验主要研究利用近红外光谱技术快速检测大豆皮中纤维相关指标的方法.收集的106份大豆皮样品,分别采用国标 GB/T 5009. 3—2016、 GB/T 6434—2006、 GB/T 20806—2006的方法检测水分、粗纤维( CF) 、中性洗涤纤维( NDF)的含量及采用农业行业标准 NY/T 1459—2007的方法检测酸性洗涤纤维( ADF)的含量,同时结合获得的近红外漫反射光谱进行定量模型的建立和验证.结果表明:大豆皮纤维相关指标的模型决定系数(R2)均大于0.9,模型的均方根误差均小于0.6,相对分析误差( RPD)均大于3.0,其中水分及NDF含量模型的RPD大于4.0.综上表明,本试验建立的近红外预测模型具有较好的精确度和准确性,能够较好地监控大豆皮纤维相关指标的质量,从而保证原料的稳定性和安全性.
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