近红外模型转移技术在饲料生产中的应用

研究建立应用于饲料生产线上的近红外预测模型,该模型同时应用于实验室的离线近红外检测.以豆粕和玉米粉为例,获取37个豆粕和49个玉米粉样品的离线光谱,并获取其中22个豆粕和26个玉米粉样品的在线光谱,建模方法采用偏最小二乘法(Partial least squares,PLS),首先用离线光谱和在线光谱分别建立近红外定量分析模型,之后基于光谱共享法的模型转移技术,建立光谱共享模型,将三种模型的建模结果进行比较.结果表明,光谱共享模型预测效果最好,其中,豆粕水分和粗蛋白模型的验证集相关系数(Correlation coefficient of validation set,RP)分别为0.942和0.959,模型改善率(Model improvement rate,Ri)为17.4％和68.4％,预测残差绝对值的方差S2为0.075和0.003;玉米粉水分和粗蛋白模型RP分别为0.944和0.994,Ri为0.6％和80.9％,S2为0.042和0.011.根据结果可知光谱共享法对模型的优化效果明显,预测效果、稳定性和通用性最优.