基于暗通道先验的图像去雾方法

Journal of Liaoning Institute of Technology(Natural Science Edition)(2021)

引用 0|浏览6
暂无评分
摘要
针对采用暗通道先验还原图像时引起分界区域出现块效应的现象,采用软抠图对透射率进行优化处理,提出一种改进的暗通道先验图像去雾方法.基于大津阈值法分割有雾图像中的非天空与天空区域,然后估算天空区域的大气光值,通过梯度引导滤波法细化非天空区域的初始透射率,进而复原得到清晰的去雾图像.实验表明,该方法有效解决了暗通道去雾模型存在的大气光值估算不准、天空区域颜色失真等问题,能够获取更为清晰的去雾图像.
更多
AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树,研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要