基于图像特征融合的农事活动行为的识别
Journal of Hunan Agricultural University(Natural Sciences)（2021）
Abstract
针对农事活动图像中人体姿态所隐含的行为信息以及人与农具所隐含的关联信息,提出了一种基于图像特征融合的农事活动行为的识别方法:利用人体姿态估计技术OpenPose提取农事行为关节点位置信息,利用目标检测YOLOv3提取农事行为中农具的位置和分类信息,用以构建农事行为的距离空间特征矩阵和角度空间特征矩阵,并将这些特征进行图像特征融合,建立基于图像显式特征和隐式特征融合的农事活动行为识别方法EI-SVM,实现农事活动行为的识别.试验结果表明,EI-SVM方法对农事活动行为识别的准确率可达94.87％,在公用数据集上准确率达到92.39％.
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