基于改进YOLOV3的蝴蝶生长阶段检测
Journal of Changchun University of Technology(Natural Science Edition)(2021)
摘要
搜集标注蝴蝶生长过程图片,通过改进YOLOV3网络结构,调整先验框的维度,修改特征图分辨率,增强对小目标检测,反复训练得出最佳目标检测模型.实验表明,在5000张测试集图片样本中能得到95% 以上的准确率,可以快速及时地识别出蝴蝶的各个生长发育过程.
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