密集信号环境下基于星座轨迹图调制识别算法
Journal of Hangzhou Dianzi University（2021）
摘要
在密集高阶幅相调制信号环境下,解调过程中相邻信号的频谱干扰,使得解调信号聚合度较差,此时传统的基于理想解调的特征提取算法识别性能快速下降.针对这一问题,提出一种基于高阶幅相盲接收机解调信号星座轨迹图的调制识别算法.所提算法基于高阶幅相盲接收机对信号进行解调,根据解调星座图的幅值曲率分布和轨迹信息来构造星座轨迹特征进行识别.理论分析和仿真实验表明,这种基于星座轨迹图调制识别方法比传统的基于星座图幅相信息的识别算法性能更好,特别是在密集信号非理想解调环境下,在信噪比为9 dB时信号识别率均到90％ 以上.
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