基于FY-3的冬小麦晚霜冻遥感监测技术

王福州, 张青,魏庆伟, 常江,陈道培

JOURNAL of AGRICULTURAL CATASTROPHOLOGY(2021)

引用 0|浏览1
暂无评分
摘要
利用FY-3卫星VIRR数据和覃志豪分裂窗算法反演地表温度,并与气象台站实测地面最低温度建立回归分析,利用变分技术订正得到较为准确的遥感地面最低温度,再结合晚霜冻灾害指标和冬小麦发育期,实现晚霜冻遥感监测.通过2018年4月7日一次晚霜冻过程的监测和实地调查,对监测结果进行验证,证明在反映大范围冻害分布和冻害面积、程度等方面,遥感监测具有明显优势和实际服务农业生产的应用价值.
更多
AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树,研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要