基于K-means和特征提取的植物叶部病害检测与实现
Shaanxi Journal of Agricultural Sciences（2021）
摘要
针对植物常见叶部病害的检测并提高准确率,提出了基于K-means的图像分割和颜色特征提取的算法.以苹果枯叶病为研究对象,应用K-means算法先进行病斑叶片的图像分割,再提取三阶颜色矩参数,与正常叶片参数进行对比分析;实验测试表明,该方法能较好的识别苹果枯叶病,具有较好的鲁棒性,且准确率较高.
更多AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树，研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要