一种无需预设模板的动车组故障识别算法
Journal of Shenyang University of Technology（2021）
Abstract
针对现有动车组故障识别算法存在较高故障识别误报率与漏报率的问题,提出了一种无需预设模板的动车组故障识别算法.将动车组图像以车厢为单位进行划分,以当前列车的其他车厢作为历史图像进行图片比对,确定出故障区域所在的位置.对多种车型的模拟分析结果表明,所提算法在保障检测漏报率的基础上,误报率可降低至少20％.此外,针对复兴号列车,该算法在保持漏报率为12％的条件下,几乎可达到零误报.
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