结合YdUaVa颜色模型和改进MobileNetV3的视频烟雾检测方法

Journal of National University of Defense Technology（2021）

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摘要

为降低视频烟雾检测中的虚警率和提升检测效率,提出YdUaVa颜色模型,该模型可以表征烟雾的空间域分布特性和时间域变化特性.利用该颜色模型快速筛选出疑似烟雾图像块,降低虚警率和提升运算效率.提出改进的MobileNetV3网络结构,用于提取图像深度特征并对疑似烟雾图像块进行分类识别,检测视频中是否存在烟雾.视频烟雾检测仿真结果表明:该方法准确率和检测帧率高,虚警率低.

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