传染病在噪声影响复杂网络上引起的同步

在传染病传播期间,网络中的个体会表现出集体行为.为了描述这种现象并探索个体的集体行为与传染病传播之间的关系,研究了在噪声影响的复杂网络上,应用实际网络中观察到的自适应机制,通过向网络上节点添加合适的控制器,构造传染病同步模型研究传染病传播与个体应对传染病引起的集体行为之间的关系.利用Lyapunov稳定性理论、不等式和Wiener过程的性质,研究了模型中感染率与同步稳定性之间的关系,得到了传染病同步模型的全局稳定性条件,并通过数值分析验证了理论结果.这项工作是在受噪声影响的复杂网络上,为传染病传播和个体应对传染病引起的集体行为建立联系,并分析了它们之间存在的同步现象,将有助于复杂网络上传染病分析和控制的研究.