基于非极化分量的SAR图像海洋锋特征增强方法

受到海面整体运动、海面后向散射系数相对低以及海况的影响,海洋锋特征在SAR图像中表现较弱,给后续的应用带来困难,亟需开展海洋锋特征增强方法的研究.SAR海面回波可以分解成Bragg散射分量和非极化分量,本文提出了一种基于非极化分量的SAR图像海洋锋特征增强方法.首先对双极化(VV和HH极化)数据进行辐射定标,为解决非极化分量提取过程中噪声增强的问题,对定标结果进行滤波;然后计算Bragg散射极化比;最后借助于极化差和极化比提取非极化分量,实现海洋锋特征增强.本文使用ALOS PALSAR数据进行处理验证,并通过计算峰值-背景比(PBR)和等效视数(ENL)进行定量分析.实验结果表明,经过本文方法处理后PBR较双极化图像可以提升15％以上,ENL较双极化图像可以提升30％以上.实验结果证明了方法的有效性,为后续的应用奠定基础.