基于神经网络的车间工件视觉识别研究
Hoisting and Conveying Machinery（2021）
Abstract
车间工件如齿轮、轴承等是车间物料识别的基本对象,为提高对这些车间工件的识别效率和识别速度,文中提出了采用卷积神经网络结构框架进行视觉识别.根据工件的位置、尺寸、结构等特征,构造卷积神经网络识别模型,预处理采集到的图片信息,提取图像的目标区域,对车间工件进行实时检测识别,软件的运行结果证明了人工神经网络模型检测识别能力的准确性和效率.
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