时频域变分模态分解地震资料去噪方法
Oil Geophysical Prospecting（2021）
Abstract
强噪声干扰、信噪比过低是造成深层地震资料成像不佳的主要因素.为此,提出在时频域内将变分模态分解算法应用于分频地震资料的噪声压制处理的新思路.首先,通过希尔伯特—黄变换(HHT)构建地震数据的解析信号,将地震数据转换到时频域,在时频域进行分频变分模态分解;随后,分析有效信号与噪声在时频切片上的能量分布,在此基础上优选出有效信号模态分量重构时频切片;最后反变换回时空域,达到噪声压制的目的.应用模型数据分析了关键参数对去噪效果的影响;实际资料的应用结果表明该算法可有效压制较强的随机背景噪声,同时对陡倾角的线性干扰也有明显的压制作用.
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