基于IGWO优化LSSVM的采煤机截割部齿轮箱故障诊断
Coal Mine Machinery（2021）
摘要
为准确诊断采煤机截割部齿轮箱故障,提出一种新型故障诊断模型.振动信号经变分模态分解得到本征模态函数(IMF),计算IMF分量的样本熵构造特征向量;采用改进灰狼算法(IGWO)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)模型的高斯径向基核函数参数和惩罚因子,建立IGWO-LSSVM故障诊断模型进行采煤机截割部齿轮箱故障识别.实验数据对比表明,IGWO-LSSVM的采煤机截割部齿轮箱故障诊断模型故障分类性能更好,准确率更高.
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