基于耦合双谱微分性质的微弱故障信息提取及应用
Machine Tool & Hydraulics（2021）
Abstract
为了提取减压阀中微弱的故障信息,利用减压阀振动信号中包含的耦合性质进行微分双谱运算来确定其故障状态.根据建立的AR双谱模型对微分前后的复数三阶累积量进行对比分析,微分后的AR双谱中所增加的频率信息对故障诊断结果产生了一定影响,经过数次微分后发现增加微分次数可以提取到信号中微弱的耦合信号成分从而能够提取到更多的故障信息.实验结果表明:通过改变微分次数,可以区分故障信息不明显的振动信号,从而提高故障诊断的正确率.
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