A daBoost视觉算法的士兵疲劳预警系统研究
Mechanical Engineering & Automation（2021）
摘要
针对我军士兵在高强度的自行武器驾驶军事训练中疲劳导致的装备故障多发,提出了一种基于AdaBoost视觉算法的士兵面部疲劳检测系统.该研究通过机器视觉检测士兵的疲劳状态,采用嵌入式平台对视觉面部图像信息处理并定位人眼,通过AdaBoost算法及Haar-like特征对人眼特征进行疲劳度检测并作出预警,及时更换士兵以提高自行武器的精确驾驶.实验结果验证了算法的有效性和合理性,对提高我军自行武器驾驶人员的精确驾驶和人身安全具有一定的实用价值.
更多AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树，研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要