道路交通场景监控视频编码研究

Computer Engineering and Applications(2021)

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Abstract
道路交通监控摄像机所能拍摄的最大场景范围已知,分析监控视频中交通流流动的规律,提出基于场景的压缩方法.通过运动在空间上的分布,建立运动能量图,取反获取掩模.改进HEVC编码方法,针对运动分布区域交通流的方向性强且运动剧烈特征,使用非对称模板改进TZSearch运动搜索算法;针对掩模区域运动性弱特征,提前设置运动搜索终止阈值.实验结果表明,与AVS2和MPEG-4编码相比,改进方法能够同时保证交通显著性以及压缩性能;与HEVC编码比较,改进方法的平均比特率节约、平均PSNR增效和平均时间节约分别为11.80%、3.90 dB和5.55%,车辆识别的准确率能够提高7.41%,增强了视频编码效率的同时强化了视频本身的分析性能.
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