基于词频-逆文档频率和法律本体的相似案例检索算法

智慧检务是近年来研究的热点问题,而相似案例检索是智慧检务中公共法律服务模块的基本需求.传统的基于关键词的检索方式使案例的相似性仅局限在浅显的词语层面上,无法满足用户在文章和语义层面上的检索需求.针对公共法律服务中的相似案例检索问题,该文以公共法律服务案例为研究对象,引入能够突出法律语义的案例要素,并以其为依据为案例建模,提出了一种基于语义的相似案例检索算法.该算法首先结合词频-逆文档频率和法律本体,提取出语料库中全部案例要素,再基于向量空间模型,通过欧氏距离计算出用户输入案例和语料库中各案例的相似程度,从而实现语义层面上的相似案例检索.通过对12348中国法网司法行政(法律服务)案例库中案例的分类实验可知,与传统的词频-逆文档频率提取关键词方法相比,该算法在监狱教改类案例分类上,其F1值提高了 36.36％.