基于DSST的运动目标跟踪算法研究
Techniques of Automation and Applications（2021）
摘要
针对传统MeanShift目标跟踪算法中运动目标有速度较快或者尺度变换时,而不能准确进行跟踪的问题,引入了DSST运动目标跟踪算法.该算法加入了多尺度估计,并且在样本提取时采用多维特征,可以较好的估计下一帧中运动目标的位置.本文分析了DSST算法的原理,并进行了实验仿真.实验结果表明,DSST的运动目标跟踪算法能较好的跟踪视频中的运动目标,可有效处理目标尺度变化问题,实时性较好、可移植性高、且跟踪精度良好等优点,在实际工程中有较好的应用价值.
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