基于混合粒子群算法的组合式变速箱传动比优化研究
Journal of System Simulation（2021）
Abstract
针对组合式变速箱传动比分配难以得到最优方案的问题,提出基于混合粒子群算法的组合式多档位变速箱的传动比优化方法.基于多目标粒子群算法,引入具有自我更新机制的领导种群,构成混合粒子群算法.以各段单级变速的传动比为变量,结合传动链布局,以驱动功率损失率、比油耗损失率等为优化目标,以理论车速等为约束条件,建立多目标优化模型,并与非支配遗传算法-Ⅱ、多目标粒子群算法的优化结果进行了对比.结果表明:采用混合粒子群算法可实现驱动功率损失率下降17.47％和比油耗损失率下降35.12％,具有良好的应用价值.
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