基于近红外图像特征的活体人脸检测
Automation & Instrumentation（2021）
摘要
人脸识别技术目前虽然被广泛应用于生物特征识别等领域,但该技术仍存在被欺骗攻击的风险.为保障用户的合法权益,采用了一种基于近红外图像特征的活体人脸检测方法,以真假人脸在近红外光下成像存在纹理差异为依据,通过方向梯度直方图提取输入图像的局部特征,利用支持向量机进行二分类以判别真假人脸.最终在改进的CASIA NIR-VIS 2.0数据集和个人数据集上分别能得到97.2％和98.5％的分类准确率.
更多AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树，研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要