基于改进Mask R-CNN的泳池溺水行为检测系统设计

通过研究Mask R-CNN算法,并对传统的Mask R-CNN算法进行卷积主干的优化,增加联级特征金字塔模型分支,设计出游泳者溺水检测系统.通过对泳池中游泳者姿势进行实时识别,判断出溺水者并及时发出警报.实验结果表明:系统检测速度为5 FPS,检出率为93.3％,误检率为6.4％,效果良好,满足预期要求.