基于粗糙集自适应粒度的MR脑肿瘤图像分割
Computer and Modernization（2021）
Abstract
针对磁共振(MR)成像具有灰度不均匀、部分容积效应等缺陷,给出一种粗糙集自适应粒度的脑肿瘤MR图像分割方法,从而提高脑肿瘤分割质量.利用粗糙集自适应粒度方法选取最优分割粒度,并用粗糙集模拟目标和背景区域的上下近似,通过优化目标和背景区域的粗糙度,获得MR脑肿瘤图像分割的最佳阈值.粗糙集自适应粒度方法能够较好地提取出脑肿瘤区域.实验结果表明,该方法优于传统粗糙集分割法,且具有一定实用性和灵活性.
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