基于强化学习的组合优化综述
Software Guide（2021）
摘要
组合优化(CO)是运筹学的关键部分之一,近年来引起了学术界的极大兴趣.常见的解决此类问题的方法多数涉及到人工设计的启发式方法.因此,如何利用强化学习(RL)的决策过程生成CO问题的可行解,以及RL能否代替传统方法也是当前研究的重点.主要介绍CO与RL的基本定义、CO与RL框架之间协同作用的分类,最后探讨将CO与RL相结合的研究前景.
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