基于多场景改进Krawczyk区间潮流算法的分布式新能源多目标优化配置
Power System Technology（2021）
摘要
分布式新能源发电(renewable distributed generation,RDG)的运行不确定性对配电网的规划具有较大影响.首先根据RDG的典型出力场景建立其时序区间出力模型.为改善区间潮流计算时收敛性能差且存在无效迭代的问题,提出一种改进的区间Krawczyk迭代算法求解区间潮流,该算法通过改进迭代算子的区间扩展和降低迭代过程的维数2个举措提高算法收敛性.在此基础上,以RDG年投资与运行费用最小、年节能减排收益最大及年节点电压偏差程度最小为目标,建立配电网中考虑出力不确定性的RDG多目标优化配置模型.以改进的区间潮流算法进行电压安全约束校验,并采用带精英策略的多目标遗传算法求解.最后,针对获得的Pareto最优解定义模糊贴近度,筛选不同应用场合下的最优接入容量和位置.采用IEEE-33节点测试系统对该算法和模型进行仿真,验证了算法与模型的有效性.
更多AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树，研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要