视频中人体行为识别的时序建模算法的分析
Computer Knowledge and Technology（2021）
摘要
目前人体行为识别是视频分析领域的研究热点,准确有效的人体行为识别的关键是动作时序建模和特征表示.该文归纳了人体行为识别常用的数据集,对人体行为识别表示方法进行了全面的回顾,并介绍了人体行为识别研究的最新方法,包括RGB和深度数据中手工设计的动作特征的进展,基于深度学习的时序表示方法的最新进展及当前研究的热点.最后总结了目前待解决的问题,对未来行为识别可能的发展方向进行了论述.
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