基于EWT和LSSVM模型的短期电力负荷预测

精确的负荷预测对电网的安全性和稳定稳定性具有重要意义.提出基于经验小波变换(EWT)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的预测方法.首先,采用EWT分解负荷,得到一组固有模态分量(IMF);其次,利用LSSVM算法预测各个负荷子序列;最后,合并各个分量的预测结果.根据某地市现场实测负荷数据进行实验仿真,预测结果分别与EWT-支持向量机(SVM)和经验模态分解(EMD)-LSSVM模型的预测结果进行对比,在两项指标上表现均为最优,体现实际负荷的变化规律.