基于同步挤压变换的电力系统谐波分析

为解决短时傅里叶变换(short-time Fourier transform,STFT)和连续小波变换(continuous wavelet transform,CWT)分析复杂电力系统谐波的不足,提出用于谐波分析的傅里叶同步挤压变换(Fourier-based synchrosqueezing transform,FSST)和同步挤压小波变换(synchrosqueezing wavelet transform,SWT)方法.这2种方法分别利用STFT和CWT对电力谐波信号进行时频分析,并对谐波瞬时频率同步挤压锐化,得到更精细的谐波时频曲线;然后利用其可逆性将电力谐波分解为一组内蕴模态类函数(intrinsic mode type functions,IMTs)分量,完成谐波各分量的提取.通过对比研究发现,FSST更适合分析线性调频电力谐波,SWT更适合分析非线性调频电力谐波.实际应用结果表明,与希尔伯特黄变换相比,同步挤压变换能有效抑制模态混叠和噪声干扰,能有效提取各谐波特征信息.