手持式激光扫描仪测量不确定度的蒙特卡洛法评定
Electronic Measurement Technology（2021）
摘要
手持式三维激光扫描仪在测量过程中受多种误差因素的综合影响,使得采集得到的点云存在一定偏差,影响最终测量结果的准确性,因此需要对测量结果的不确定度进行评定.根据扫描仪的工作原理,对扫描过程中产生的不确定度来源进行详细分析,采用量值特性分析的方法建立不确定度模型,分别采用GUM、蒙特卡洛(MCM)和自适应蒙特卡洛(AMCM)3种方法进行不确定度评定.通过对测量平板平面度实验所作的不确定度评定结果表明,MCM方法充分考虑了输入量的分布类型,不确定度评定的结果比GUM方法更加准确;AMCM方法则能够有效地平衡抽样次数M的取值过大或过小的矛盾,测量不确定度评定的过程比GUM和MCM两种方法更加便捷和高效.
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