基于大数据的新冠疫情研判预测系统设计与实现
Digital Technology and Application（2021）
Abstract
本研究以贵州省官方发布的新冠肺炎疫情相关数据为基础,将R语言的统计分析能力与Hadoop的并行存储、并行计算架构相结合,运用Logistics、Echarts等技术,设计并实现了贵州省疫情大数据支撑平台.同时,平台综合利用人口迁徙数据、全国疫情走势数据、流行病学数据等,在贵州省疫情趋势预判、预测预警、病例分析、复工复产等方面提供大数据支撑,切实为优化疫情防控策略、评估干预措施赢得宝贵时间,实现数据驱动助力科学抗疫.
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