基于LSTM的航班过点时间预测

Changjiang Information &Communications（2021）

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摘要

为了提高空管流量管理效率,在飞行计划阶段,精确推测航空器预计过点时间,提出了基于长短时记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)的航班过点时间预测方法.通过关联航班飞行计划与实际雷达数据,根据计划数据航路点与实际过点时间信息构建了预测模型.将模型预测结果与真实航班过点时间进行对比,将预测过点时间与实际过点时间的绝对值误差作为评价标准,结果表明,基于LSTM的航班过点时间预测模型误差更小,以国内航班CCA4439为例,LSTM模型精度更高,可以将航班的过点时间误差控制在30s以内.

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