基于特征分析的卷积神经网络烟雾识别
Radio Engineering（2021）
摘要
针对烟雾特征提取误差较高的问题,提出了一种烟雾特征与卷积神经网络结合(Characteristic Analysis Net_CNN,CAN_CNN)算法.CAN_CNN算法包含特征分析与目标识别两部分.特征分析部分主要利用烟雾的运动方向特征与颜色特征过滤烟雾图像中的其他运动物体,目标识别利用卷积神经网络获取烟雾深层次特征完成烟雾识别.与经典卷积神经网络算法进行性能对比,该算法在检测准确率方面有了一定的提升.
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