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一种连续性非局部变分图像修复模型

Radio Engineering(2021)

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Abstract
图像的非局部变分修复(Non-local Total Variation,NLTV)技术未考虑破损区域边界的连续性,从而在修复区域产生阶梯现象,影响非局部变分模型的修复性能.为实现图像修复边界区域的连续性,将罗宾边界算子引入到非局部拉格朗日方程中,利用破损程度实现对图像修复扩散强度自适应控制,建立自适应连续性非局部变分(Adaptive Continuous Non-local Total Variation,ACNLTV)的修复模型,给出该模型的交替极小化求解过程.与非局部变分模型的对比实验证明,提出的ACNLTV模型消除了阶梯现象,更好地修复图像的细节信息,峰值信噪比与结构相似性分别提高了0.5 dB与0.2,图像修复性能更优.
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