基于分层预测的高光谱图像分布式有损压缩算法
Radio Engineering（2021）
摘要
针对高光谱图像星载压缩存在内存资源、 计算能力有限等问题,提出一种基于分层预测的高光谱图像分布式有损压缩算法.该算法将高光谱图像分为K波段和WZ波段,并采用不同的编解码方式,其中K波段采用JPEG2000进行压缩,WZ波段采用分布式编码方案.利用小波变换去除高光谱图像的空间冗余,再利用高光谱图像的谱间相关性,设计出分层预测结构生成高质量的WZ波段边信息,以减少信道编码所需的码率.验证结果表明,与未考虑去除光谱冗余的静止图像编码标准JPEG2000、 考虑了去除光谱冗余的传统高光谱图像有损压缩算法DWT+JPEG2000以及基于像素域的分布式有损压缩算法相比,该算法具有良好的率失真性能,在低码率情况下优势明显,适合星载高光谱图像有损压缩.
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