数据驱动的虚拟电厂调度特性封装方法

虚拟电厂技术已成为解决新能源/分布式电源并网调度问题的重要技术手段.然而虚拟电厂调度特性由多个不同类型电源共同决定,具有非线性、时序耦合性和时变性的特点.该文提出虚拟电厂调度特性建模方法,解决虚拟电厂如何参与电网调频备用校核和实时优化调度的问题.首先,提出虚拟电厂调度特性封装模型的概念,包括调度成本模型和调度指令可行性模型,为虚拟电厂参与电力系统全局优化调度提供准确依据.然后,提出数据驱动的虚拟电厂调度特性封装建模方法,包括基于深度神经网络的调度成本模型封装方法和基于集成分类的调度指令可行性模型封装方法.进而提出基于封装模型的全局优化调度模式,建立了全局优化调度模型.最后,通过对扩展的包含多个虚拟电厂的IEEE-30节点系统的研究和算例分析,验证了提出的数据驱动虚拟电厂调度特性封装方法,以及利用虚拟电厂最小化实时调度成本的可行性和有效性,解决了虚拟电厂参与电力系统调频备用校核和实时优化调度的难题,为包含虚拟电厂的电力系统全局优化调度提供科学依据和可行方案,也为数据驱动方法在电力系统建模问题中的应用提供借鉴.